很多人不知道,唇腭裂手术到孩子能开口说话的过程充满挑战。然而,有了人工智能的帮助,这段路将变得容易很多。的华为开发者大会上,一位来自深圳的一名的高中生展示了她的转变过程:从最初的志愿者身份转变为现在的开发者。
在众多困难中,中国每一年约有超过名新生婴儿因唇腭裂而面临手术无法修补的难题,同时语音康复之路更是漫长。特别对于那些地处偏远地区的孩子们而言,他们的医疗资源更加稀缺。
为了解决这个问题,徐同学利用华为云MaaS平台成功训练并部署了与AI读唇、AI辨音相关的模型,并结合FlexusCSS云搜索服务和权威诊疗指南构建了一个智能语音助手。有了这个“AI医生”,无论孩子身在何处,都能在线纠正发音,加速康复过程。
借助华为云MaaS这样的简易且不繁琐的AI开发平台,许多青少年乃至普通人也能成为开发者,助力他人、创造价值。徐同学表示。
在华为开发者大会(HDC),徐同学展示了其使用华为云MaaS平台和Flexus大模型平台实现AI快速应用开发的能力,彰显了灵活高效的智能计算解决方案。
最近几年,许多大模型项目纷纷宣告失败,原因并不是因为技术本身存在缺陷,而是这些项目并没有真正解决现实中的应用场景问题。然而,华为却提出了一个创新的解决方案MaaS平台(Model as a Service)。华为公有云运营部部长刘杰解释道:“我们希望通过MaaS平台将华为在行业经验和智能化技术上的积累分享给所有企业,帮助AI更好地实现价值。”
大模型落地失败只因栽在“冰山下的五个坑”
华为云总结了从众多行业经验中识别出的大模型五坑,为智能转型提供策略。
手握一堆大模型的锤子,却满世界找业务的钉子,是最常见的第一个坑。当大模型爆火之后,很多企业手握大模型,满世界找场景,为了AI而硬上AI。刘杰认为,应该为场景找AI,而不是为AI找场景。例如华为云深入到传统的物业场景,在“数字人管家”场景,车主扫码即可触发系统自动核实车牌缴费情况,对于已缴费未抬杆、车牌识别错误等异常情况能够相应采取下发抬杆指令,利用AI模型矫正识别等措施来准确核实,保障车辆畅顺通行,提升车场管理效率。
“大模型越新就越好,越大就越爽”的观点确实让人感到兴奋,但这种想法往往容易陷入另一个误区“一切都要大”。华为轮值董事长徐直军在HC大会上的发言中已经指出了这一问题的弊端。他强调,企业应当根据自身业务场景的实际需求来选择最合适的模型。并非所有应用都需要追求“大”模型。“我们以四个‘小’模型取代了DeepSeek-R血版,这些小模型不仅能满足客户四大业务的需求,还大大降低了整体算力成本。”徐直军说道。华为云的这一做法使得企业能够根据自身的具体情况和需求来定制解决方案。这不仅节省了资源,提高了效率,而且更重要的是,通过多模型组合的方式,华为云为企业提供了更高效、更灵活的解决方案。在物料规格书解读场景下,使用四个“小”模型实现的效果比DeepSeek-R血版还要好,效率提升。“我们不仅解决了问题,还大幅度降低了成本。”徐直军表示。
面对业务数据的困境面对业务数据一片沼泽的情况,无法用于训练是第三个坑。用高质量的数据清洗与治理来训练专家大模型,正是AI落地的关键。 从散落在各个部门的各种文档中收集百万字的专业知识华为云认为,想要让养猪大模型成为真正的养猪专家,必须把百万字的饲养经验真正喂进大模型。而这家企业拥有近百万字的专业文档,但分散在各个不同的部门中,格式混乱、质量参差不齐。 一套数据清洗解决方案解决难题为此,华为云开发了一套数据清洗解决方案。通过一键抽取养猪指标、工艺和病症等信息,自动生成高质量的问答对,仅用一周的时间就备好了一个数据集。这不仅大大提高了效率,还降低了成本,打造了一个“大模型养猪专家”,准确率提升了。 基于华为云的数据清洗解决方案,养猪专家可以精准回答用户的各种问题这套方案的推出,使得养猪大模型在短时间内具备了强大的专业知识和处理能力,解决了企业当前面临的困境。通过这种高效、智能的数据清洗方法,养猪专家将能够为客户提供准确的答案,帮助他们更好地管理他们的猪群。
大模型落地面临多个挑战,算力是其中之一。业界常见的做法之一是重复执行查重,并去掉最高最低分后平均计算,但这种方法结果并不总是稳定。要提高查重系统效率,主要依赖的是算力的扩展。然而,在华为云看来,简单地堆砌算力并不是最佳选择。他们采取了从模型层开始优化的方法,通过深度调优推理引擎和对腾云服务器间通信协议参数进行精细化调整,最终实现了同一篇论文在输出不一致率方面从降至,只需查重就能保持稳定评分,效率提升了,单篇论文的Tokens消耗也降低了。通过这种方法,华为云不仅克服了算力瓶颈的问题,还显著提高了查重过程中的准确性和效率。
只专注于单一项目,不持续优化是最后一个陷阱。“生”容易,“养”才是关键。华为云的经验沉淀平台“云战地助手”通过RAG挂接在线的知识库,让大模型持续获取最新产品和科技知识;同时,通过作业即标注机制,一线员工可以实时评价并提供反馈给大模型,使其通过强化学习不断得到优化和提升,从而实现持续发展。
“三层五阶十二步”让AI落地不再走弯路
冰山下的坑怎么避?华为云给出的解题之道是“三层五阶十二步”。
其实,在大模型之前,华为公司就已经在利用决策式AI来协助数字化转型,实现了一系列的AI应用,成功解决了实际的业务问题。在这个过程中,华为总结并形成了“三层五阶十二步”的AI企业落地方法论,有效地将AI与企业的流程、组织、IT以及应用场景结合在一起,并能够迅速识别出最具价值的应用场景。这套体系推动了公司的业务流程和业务模式全面升级。
“三层”是指重新定义智能业务、模型开发与交付以及持续优化AI应用,确定了AI在实际应用中所能达到的层次和深度层级。
“五阶”不仅指场景识别、模型选型、模型调优、数据处理及持续运营等五大阶段,还帮助企业掌握了转型的正确步骤和关键点。
十二步法是基于业务场景的策略,通过解析业务流程、组织结构、数据分析和应用系统来规划企业AI的实际操作步骤。

而今,华为将这套体系带给了中小企业。
刘杰表示,这套解法,可以帮助企业将AI真正落到实际场景中,并真正提升业务效率。
在将上述方案、实践和经验融会贯通的基础上,华为云推出了MaaS平台及Flexus大模型应用解决方案。这不仅打通了从底层算力到上层应用的全链路,还提供了一个系统化且端到端的解决方案。该方案不仅仅是一堆零散工具的堆积,而是构建了一个完整的、高效的AI能力交付体系,帮助企业在实现大模型落地时更加清晰和可靠。
搭载CloudMatrix384超节点华为云MaaS助力MoE实现“高吞吐、低时延”
当前,各行各业正加速集成和部署AI能力。作为面向开发者的一站式AI开发平台,华为云MaaS(Model as a Service)平台为企业和开发者提供灵活高效、深度易用的全周期AI工作流。通过硬件、框架、网关的协同优化,华为云MaaS平台实现低时延、高吞吐,让大模型落地变得“简单又靠谱”。
在硬件层面,华为云新一代腾AI云服务采用CloudMatrix节点,显著提高了对混合专家MoE大模型推理的支持能力。通过“一卡一专家”模式,提升了工作效率;而“一卡一算力任务”,则巧妙地利用资源分配灵活性来增强并行处理能力,应对高并发、低延迟的请求挑战。目前,腾AI云服务已经成为AI基础设施的最佳选择,服务于科大讯飞、新浪、硅基流动、面壁智能等家客户,提供充沛的AI算力支持。

华为云MaaS平台:深度场景导向的服务解决方案华为云MaaS平台是一个高度定制化的服务系统,它整合了开箱即用的大模型、行业的MCP与应用解决方案,旨在实现零代码调优、快速部署和高效的国产化适配。除了集成了腾云开源的大模型外,平台还利用FunctionGraph的弹性计算优势,并提供自定义开发、一键部署、无需运维、强大功能和低成本的MCP服务。例如,美图影像MCP可以让用户轻松获得智能抠图、重绘等图像处理能力。目前,已有超过行业头部伙伴入驻MCP广场,与个社区主流MCPServer紧密合作。华为云MaaS平台旨在为客户提供全面的解决方案,助力客户快速实现数字化转型,提升业务效率和质量。
为了实现真正可以落地且企业可用的应用,华为云MaaS平台在全链路观测和安全管理方面提供了全面的支持。该平台具备精细的观测功能,确保应用性能的优化;同时,它还涵盖了合规审查、安全防护等关键环节,包括中国信通院软可信测试通过的大模型安全解决方案,使华为安全护栏大模型达到了评分的标准,成功阻断了的非法敏感内容。此外,华为云不仅提供涵盖语料数据安全、模型安全、推理安全及应用安全在内的全生命周期模型安全方案,还为AI应用提供了坚实的安全保障,助力企业构建全方位的数据保护体系。
从唇腭裂患儿的语音康复到千行万业的智能化转型,华为云正在重新定义AI应用的新范式。未来,随着底层算力、平台生态和场景应用的升级投入,华为云将推动AI技术更好地走向产业落地,携手更多企业和开发者创造改变世界的新可能。
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